Plan, bouw en schaal agents die echt werk doen
Een chatbot praat. Een agent zoekt, rekent, stelt op en zet klaar — met een mens die goedkeurt.
Waarom die eerste chatbot uw werk niet veranderde
Iedereen heeft inmiddels een chatbot geprobeerd. De meeste organisaties zijn daarna gestopt, omdat het gesprek leuk was maar er niets veranderde aan het werk. Dat komt niet door het taalmodel. Dat komt doordat de chatbot nergens bij kon: een agent die uw catalogus niet kan doorzoeken, uw staffels niet kent en uw offertesysteem niet mag gebruiken, kan alleen maar praten.
Wij bouwen agents die wél bij die systemen kunnen, via MCP, met duidelijke grenzen en een goedkeuringsstap. Daardoor verschuift het werk echt: van zelf opzoeken en overtypen naar controleren en versturen. Dat is ook de enige belofte die wij doen. Niet dat een agent uw vak overneemt, maar dat de handelingen eromheen verdwijnen en dat u van elke stap kunt terugzien wie hem heeft gezet.
Wat is een agent, en wat niet
Het woord agent wordt voor drie heel verschillende dingen gebruikt, en juist dat verschil bepaalt of er iets aan uw werk verandert. Wij houden daarom deze indeling aan en zeggen bij elke aanvraag eerst op welk niveau iets zit. Dat voorkomt de teleurstelling die begint met een demonstratie op niveau één en een verwachting op niveau drie.
De drie niveaus lopen op in wat ze mogen aanraken, niet in hoe slim ze klinken. Een assistent die uw hele archief kent, klinkt indrukwekkender dan een agent die één handeling mag uitvoeren — maar alleen die tweede haalt werk uit uw dag. Let bij elke leverancier dus op wat het systeem mag doen, niet op wat het kan zeggen.
Het model
Kan taal begrijpen en maken, maar weet niets van uw bedrijf. Het is een goede schrijver zonder toegang tot uw archief.
De assistent
Kent uw documenten en beantwoordt vragen. Handig, maar het verandert niets aan het werk: u moet nog steeds zelf de offerte maken.
De agent
Mag handelingen uitvoeren in uw systemen: zoeken, rekenen, aanmaken, klaarzetten. Daarmee verdwijnt een deel van het werk in plaats van dat het verschuift.
“Een chatbot voert een gesprek. Een agent voert het gesprek én de handeling uit.”
Eén afspraak over wat een agent mag opvragen en mag doen
MCP is de standaard waarmee een agent veilig aan een systeem wordt gekoppeld. Geen losse maatwerkkoppeling per vraag, maar één afspraak over wat een agent mag opvragen en mag doen. Wij hebben MCP-servers voor onze PIM, de offertemodule, het ERP en de mailbox, en sluiten ook aan op systemen die u al heeft. Per koppeling leggen wij vast wat leesbaar is en wat langs een mens moet.
Dat is niet alleen een veiligheidsmaatregel, het is ook de reden dat het werkt. Een agent die via MCP bij uw echte prijzen en staffels kan, geeft een antwoord dat klopt; een agent die het uit een handleiding moet halen, verzint iets dat plausibel klinkt. Bij ons zitten de MCP-servers in Magic Orb — geen los product, maar de laag die de rest van Magic Studio bereikbaar maakt.
Hoe wij het aanpakken
Verkennen
Wij kijken mee met uw proces en zoeken de plek waar de meeste handelingen zitten. Meestal is dat de offerte. U krijgt een korte lijst met kansen en een inschatting van wat elk ervan scheelt — inclusief de kansen die wij u afraden, met de reden erbij. Dat laatste lijstje is vaak het nuttigste van de twee, want het bespaart u het traject dat u anders zelf had moeten afbreken.
Demonstreren
Wij bouwen één agent op uw eigen data en laten hem draaien op echte aanvragen van de afgelopen weken. U ziet wat hij goed doet en waar hij ernaast zit, voordat u investeert. Dit is de stap die de meeste leveranciers overslaan, en het is de enige stap die u zekerheid geeft over wat u koopt in plaats van over wat er mogelijk zou moeten zijn.
Bouwen
De agent krijgt koppelingen via MCP, grenzen, logboeken en een goedkeuringsstap. Welke stappen hij mag zetten, staat in een flow die u kunt lezen — niet in code die u moet vertrouwen. Wat hij niet mag, staat er net zo hard in.
Laten draaien
Monitoren, bijsturen en uitbreiden. Een agent is geen project maar een collega die af en toe bijgeschoold moet worden. Elke maand kijken wij samen wat hij beter kan en wat er in uw assortiment of uw prijzen is veranderd.
Drie agents die vandaag draaien
De offerte-agent
Leest de aanvraag, zoekt het artikel, kiest de techniek, rekent de staffel en zet de offerte klaar. De binnendienst controleert en verstuurt; het opzoeken en het rekenen is weg. Bij de Brinxx-groep gaat het om ongeveer 380 offertes per maand, over Brinxx, Promotionalz en Moxz samen. Dat is geen proefopstelling maar de dagelijkse gang van zaken, en daarom weten wij ook waar hij nog misgaat.
De productdata-agent
Vult ontbrekende teksten aan, vertaalt naar de talen die u nodig heeft en merkt afwijkingen in leveranciersdata op. De demo-video Magic PIM — Catalogus beheren met de AI-agent laat dat zien op onze eigen catalogus: 74.136 producten, 61.693 varianten en 398.678 vertaalregels in acht talen, bijgehouden uit acht leveranciersfeeds die elk hun eigen formaat en hun eigen eigenaardigheden hebben.
De klantvraag-agent
Beantwoordt vragen over levertijd, drukmogelijkheden en prijzen op basis van uw eigen data, en schakelt door naar een mens zodra het spannend wordt — ook midden in een WhatsApp-gesprek.
Een agent is zo goed als de gegevens waar hij bij kan
Daarom begint elk AI-traject bij ons met de productdata: kloppen de varianten, staan de drukvlakken erin, zijn de teksten meertalig? Wie die stap overslaat, bouwt een agent die vlot onzin vertelt — en dat valt pas op als een klant ernaar vraagt. Bij ons staat die basis er: 426.573 techniekregels uit acht leveranciersfeeds, in acht talen, met 14.952 producten die klaar zijn voor Magic Logo.
Dat is ook waarom wij bij een eerste gesprek liever een data-scan doen dan een demonstratie geven van een chatvenster. Een chatvenster ziet er altijd goed uit. Een telling van uw varianten, uw drukvlakken en uw ontbrekende teksten vertelt u wat een agent in uw huis werkelijk kan, en in welke volgorde het opgelost moet worden. Die telling kost een dag.
Wat wij niet doen
Er is een grens, en die staat niet in de kleine letters. Wij zetten geen agent tussen u en uw klant zonder goedkeuringsstap, en wij sturen geen offertes automatisch de deur uit. Wat een agent mag, staat in een flow die u kunt lezen, en elke stap die hij zet komt in een logboek dat u zelf kunt nakijken zonder ons erbij te halen.
Wij laten een agent ook niet zelfstandig prijzen wijzigen, en wij gebruiken uw bedrijfsdata niet om modellen van derden te trainen. Dat kost soms een beetje gemak. Het is wel de reden dat uw binnendienst de agent na twee weken nog vertrouwt, en dat weegt zwaarder dan een demonstratie waarin alles vanzelf lijkt te gaan.
Vier opnames van agents op echte data
Wat hierboven staat, is makkelijker te zien dan te lezen. Van vier van de agents die vandaag draaien staat een opname klaar: geen animatie en geen schermontwerp, maar een scherm waarin iemand een vraag stelt en de agent het werk doet. U ziet dus ook de momenten waarop hij om bevestiging vraagt, en dat is precies het stuk dat in een verkooppraatje wegvalt.
De vier hieronder gaan over de offerte, de twee kanalen waar een aanvraag binnenkomt en de vraag die de binnendienst het vaakst aan een leverancier stelt. De volledige reeks van twintig opnames staat bij de demo-video's.
Praat met een AI-expert
Wij beginnen met uw aanvragen van vorige week. Daaruit blijkt binnen een uur waar de handelingen zitten en of een agent daar iets aan verandert.
Liever eerst kijken? De opnames van agents op echte data staan klaar.